Resilience of large-scale interacting networks with positive and negative regulations

發布者:文明辦作者:發布時間:2021-11-09瀏覽次數:10

  

主講人:田天海  澳大利亞莫納什大學教授

  

時間:2021年11月10日11:00

  

地點:騰訊會議 370 151 818

  

舉辦單位:數理學院

  

主講人介紹:田天海博士2001年博士畢業于昆士蘭大學數學系,現為澳大利亞莫納什大學數學學院教授。田天海博士在基因網絡和細胞信號傳導等生物系統的隨機建模,隨機動力系統的數值模擬,模型參數估計,及統計分析與計算等方向開展過很多有創新意義的工作,并取得了較多的研究成果。獲得過澳大利亞研究基金會的“未來研究員”和“澳大利亞研究員”等稱號。共發表130多篇學術論文,其部分研究成果己發表在高級別的學術刊物上。

  

內容介紹:Resilience is the capability of a dynamical system against external  perturbations including noise. A wide range of complex systems require  resilience to maintain their sustained functions in fluctuating environments.  Although a generic method has been proposed to study the resilience of the  reduced networks, an important yet unsolved question is the functions of  different regulations on the network resilience. In this talk, we will discuss  an effective method to reduce the size of a large-scale regulatory network  subjected to different types of regulations. Using the gene networks in E coli  and yeast as the test systems, we will demonstrate how positive and negative  regulations affect the resilience of biological systems.  

  

  

  

  

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